面向低资源语言的自然语言处理研究进展 (面向资源的架构)

近年来，面向低资源语言的自然语言处理，NLP，研究逐渐成为学术界和工业界关注的焦点，低资源语言通常指那些缺乏大规模标注数据的语言，这使得传统的依赖大量数据的深度学习方法难以直接应用，为了解决这一问题，研究者们提出了多种资源导向的架构，旨在通过迁移学习、多任务学习、零样本学习等方法，提升低资源语言下的模型性能，本文将围绕面向资源的架构展...。

更新时间：2025-09-16 06:19:44